Искусственная нейронная сеть (ИНС

Сообщение #1
23 декабря 2016, 00:50 | Искусственная нейронная сеть (ИНС
Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

1. Нейронные сети.
2. Нейронные сети: современное состояние и области применения- Дмитрий Дзюба.
3. Сеть Хопфилда
4. Будущее нейронных сетей: Дмитрий Дзюба at TEDxKyiv.

Публикации.
• Саймон Хайкин. Нейронные сети. Полный курс.
• Введение в искусственные нейронные сети.
• Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика
• И.В. Заенцев. Нейронные сети: основные модели. Учебное пособие по курсу «Нейронные сети» для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического факультета Воронежского Государственного университета.
• Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга

vk.com/wall-74058720_1808
tproger.ru/news/google-amazing-parsey-mcparseface/
tproger.ru/translations/javascript-brain-neural-framework/
tproger.ru/digest/learning-neuroweb-all-for-begin/
geekbrains.ru/topics/1858

Саймон Хайкин-Нейронные сети. Полный курс.djvu
11 МБ


Введение в искусственные нейронные сети.pdf
595 КБ


Ф. Уоссермен-Нейрокомпьютерная техника-Теория и..
1 МБ


И.В. Заенцев. Нейронные сети основные модели. У..
978 КБ


 
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептро..